2-性能测试知识面

性能测试指标

响应时间RT（重要指标）

RT是一个非常重要的性能指标

从发起请求的时间点，经过网络传输时间+服务器处理的时间+通过网络传输返回的时间

我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间

带宽加宽
局域网
在性能测试中，不要使用无线网络（排除专门的无线网络测试）

使用有线网络时要注意

网络传输的带宽
降低网络传输的节点与距离（不能使用跳板机）
独立网络环境
TPS/QPS（最主要指标）

TPS(Transactions per Second)

服务器每秒处理事务数，衡量服务器处理能力的最主要指标

QPS(Queries per Second)

每秒查询率

差异

一个TPS可能有多个QPS

HPS(Hit per Second)

每秒点击数（用户端）

RPS(request per Second)

每秒请求数

衡量主体角度

TPS：服务器处理能力。响应时间小、tps可以增大

QPS：并发用户发起的查询接口查询多+人多，qps可以增大

RPS：并发用户发起请求人多，rps可以增大

吞吐量

是衡量网络处理能力的

单位时间内处理的请求数量（事务/s）

在没有网络影响时，吞吐量=TPS

吞吐率

网络传输速率

单位时间通过的数据的平均速率（kB/s）

点击率

每秒点击数

资源利用率

服务器资源的使用率

cpu利用率
内存利用率
磁盘I/O
网络带宽利用率
一般都不要超过80%

性能测试环境

性能测试是要自己独立搭建性能环境，网络环境

绝对不能用生产环境
不能用功能测试、自动化环境
这个性能环境，包括应用服务器和数据库服务器

性能环境硬件资源怎么确定

数量要和生产环境的数量一致吗？

不用和生产一样那么多服务器的数量，通过逐步增加服务器数量来评估大致的性能瓶颈

比如生产环境有8台服务器，性能测试从2台开始，增加到3台。可以大致评估增加数量提升的性能指标
每一台的硬件配置要和生产环境一致吗？

要和生产环境的配置一致

如果性能测试环境的硬件配置不如生产环境的硬件配置，性能测试结果得到的性能指标值，只能说是否存在性能瓶颈，不能作为生产性能指标低的参考

性能测试流程

性能测试准备=>搭建性能测试环境->性能测试脚本开发->性能测试脚本执行->结果分析与调优->测试报告与结果跟踪

性能测试准备

理解需求、测试计划、测试模型、工作量评估
了解架构(数据流)
要明确需求的性能指标

例如500w访问量的并发

# 按照每天8小时有人访问
500w/8/3600=174
# 按照二八原则
500w*0.8/（24*0.2*3600)=232
# 一般需要1.2~1.5倍的TPS
232*（1.2~1.5) = 278~348

性能测试脚本开发

选取协议
制作脚本
调试脚本
验证脚本

先对接测试环境，开发调试脚本完成，再对接性能环境

性能执行

试运行
场景执行

性能测试结果分析与调优

分析思路：服务器硬件>网络>操作系统软件层的配置>应用的瓶颈

性能测试报告与结果跟踪

性能测试报告
性能测试问题跟踪